AI Kwaliteitscontrole Schoonmaak
App die het schoonmaakwerk op de vloer plant, visueel instrueert en met beeldherkenning controleert. Eén foto volstaat om de kwaliteit te beoordelen, en dezelfde foto telt ook inventaris zoals guest supplies en minibar.
De uitdaging
- Supervisors lopen kamers fysiek na, wat veel tijd kost en pas achteraf duidelijk maakt of het werk goed is gedaan.
- Het schoonmaakteam wisselt vaak van samenstelling en spreekt verschillende talen, waardoor instructies niet altijd aankomen en de kwaliteit per medewerker verschilt.
- Repetitief werk zoals supplies en minibar tellen kost tijd die niet naar schoonmaken gaat, en op grote locaties gaat veel tijd op aan het zoeken van de juiste unit.
De oplossing
- Beeldherkenning beoordeelt een foto van de ruimte tegen de eigen kwaliteitsnorm en geeft de medewerker direct visuele feedback over wat nog niet klopt, waarmee fysieke controlerondes grotendeels vervallen.
- Gepersonaliseerde takenlijsten met visuele werkinstructies, en chat die realtime wordt vertaald naar de taal van de medewerker, te koppelen aan het bestaande PMS.
- Op diezelfde foto herkent en telt het systeem de aanwezige guest supplies en minibarartikelen; navigatie leidt medewerkers tot op enkele meters naar de werklocatie en rapportages geven de organisatie stuurinformatie.
Wat het opleverde
Traject loopt nog — de cijfers volgen bij afronding- Minder supervisortijd nodig doordat controles via beeld lopen in plaats van fysieke rondes
- Medewerkers krijgen instructies en feedback in hun eigen taal, wat miscommunicatie beperkt
- Tijdsregistratie en rapportages geven inzicht in duur en performance van taken